一、个人简介

刘建伟，男，1990年4月生，博士研究生，湖南大学电路与系统专业。主要研究方向：智能感知与信息处理、机器视觉、深度学习。主持、参与国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、长沙市科技计划项目、湖南省教育厅科研项目等国家级、省部级纵向科研课题与企业横向课题6余项，在TII、ITS、TIM以及铁道学报等国内外一流期刊发表论文12篇，其中SCI 11篇，EI 1篇，申请发明专利3项，授权2项。

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二、个人经历（教育、工作经历）

1. 2010.09-2014.06：湖南大学，电子信息工程，本科

2. 2014.09-2017.06：湖南大学，电子科学与技术，硕士

3. 2018.09-2022.06：湖南大学，电路与系统，博士

4. 2017.07-2017.12：维沃移动通信有限公司，基带开发工程师

三、科研方面

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1、主持及参与的科研项目

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1. 2023年1月-2025年12月: 湖南省自然科学青年基金项目“基于机器视觉的轨道多目标病害在线检测方法研究”，主持

2. 2022年1月-2025年12月: 国家自然科学基金面上项目“面向复杂运行场景的轨道病害多目标检测与识别方法研究”，参与

3. 2020年1月-2022年12月: 湖南省自然科学基金面上项目“基于机器视觉的轨道不平顺度广域测量方法研究”，参与

4. 2020年8月-2022年3月: 长沙市科技计划项目“钢轨扣件智能巡检与定位机器人研发及应用”，参与

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1. 获得奖项和知识产权成果

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1. 国家发明专利：铁路扣件螺母中心定位方法。专利号：ZL201910789963.7

2. 国家发明专利：基于边缘检测的快速相位展开方法、装置、设备及介质。专利号：ZL202110648159.4

3. 国家发明专利：钢轨表面缺陷检测方法、装置、设备及介质。202110015496.X，实审中

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1. 论文发表

2. Liu J, Liu H, Chakraborty C, Yu K, Shao X and Ma Z. Cascade Learning Embedded Vision Inspection of Railway Fastener by Using a Fault Detection IoT Vehicle [J]. IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 4, pp. 3006-3017, 2023. (SCI, 中科院1区，Top期刊，IF=10.238)

3. Liu J, Ma Z, Qiu Y, Ni X, Shi B, Li H. Four Discriminator Cycle-Consistent Adversarial Network for Improving Railway Defective Fastener Inspection [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 8, pp. 10636-10645, 2022. (SCI，中科院1区，Top期刊，IF=9.551)

4. Liu J, Teng Y, Ni X, Liu H. A Fastener Inspection Method Based on Defective Sample Generation and Deep Convolutional Neural Network [J]. IEEE Sensors Journal, vol. 21, no. 10, pp. 12179-12188. (SCI, 中科院2区，IF=4.325)

5. Liu J, Teng Y, Shi B, Ni X, Xiao W, Wang C, Liu H. A Hierarchical Learning Approach for Railway Fastener Detection Using Imbalanced Samples [J]. Measurement, vol. 186, no. 110240, 2021. (SCI, 中科院2区，IF=5.131)

6. Liu J, Liu H, Ni X, Ma Z, Wang C, Shao X. A Visual Inspection System for Accurate Positioning of Railway Fastener [J]. IEICE Transactions on information and systems, vol. E103-D, no. 10, pp. 2208-2215. (SCI, 中科院4区，IF=0.695)

7. 刘建伟，刘宏立，马子骥，滕云. 一种铁路扣件螺母中心三级进阶定位算法[J]. 铁道学报，2021,43(07). (EI)

8. Ni X, Ma Z, Liu J, Shi B, Liu H. Attention Network for Rail Surface Defect Detection via CASIoU-Guided Center-Point Estimation [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 18, no. 3, pp. 1694-1705. (SCI, 中科院1区, Top期刊，IF=11.648)

9. Ni X, Liu H, Ma Z, Wang C, Liu J. Detection for Rail Surface Defects via Partitioned Edge Feature [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 6, pp. 5806-5822. (SCI, 中科院1区，Top期刊，IF=9.551)

10. Shi B, Ma Z, Liu J, Ni X, Xiao W and Liu H. Shadow Extraction Method Based on Multi-Information Fusion and Discrete Wavelet Transform [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 71, pp. 1-15, 2022. (SCI, 中科院2区，IF=5.332)

11. Teng Y, Liu H, Liu J, Ma Z. A rail corrugation measurement method based on data splicing [J]. Measurement, vol. 156, no.107560, 2020. (SCI, 中科院2区, IF=5.131)

12. Teng Y, Liu H, Ma Z, Liu J, Ni X. A data splicing method for measuring rail corrugation under pitching vibration [J]. IEEE Sensors Journal, vol. 21, no. 15, pp. 16709-16720, 2021. (SCI, 中科院2区，IF=4.325)

13. Shi B, Ma Z, Ni X, Liu J, Liu H. A phase unwrapping method suitable for high frequency fringe based on edge feature [J]. Measurement, vol. 185, no. 109938, 2021. (SCI, 中科院2区，IF=5.131)

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[序号]主要责任者.文献题名[J].刊名,年,卷(期):起止页码.

(例如：[1]何龄修.读南明史[J].中国史研究,1998(3):167-173.

OU J P,SOONG T T,et al.Recent advance in research on applications of passive energy dissipation systems[J].Earthquack Eng,1997,38(3):358-361)

4、学术任职

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Sensors Journal, Measurement, TIM 等国际期刊审稿人。

四、教学方面

主讲《DSP原理及应用》、《ARM嵌入式系统开发》等专业课程。主讲主讲