一、个人简历：
王佳，男，1987年生，博士，讲师，长沙学院、湖南科技大学硕士研究生导师。主要研究光学成像目标识别、机器视觉测量技术，作为主要完成人参与多项国防型号项目研制以及预研课题研究。获湖南省科技进步奖1项，湖南省国防科技进步奖1项；主持国家自然科学基金C类青年项目1项、横向课题4项，参与国家自然科学基金面上项目1项，发表学术论文10余篇；授权发明专利3项，登记软件著作权2项。
二、个人经历：
2007.09-2011.06 本科： 湖南师范大学；
2011.07-2014.08 图像处理软件工程师： 国防科技大学ATR重点实验室；
2014.09-2016.12 硕士： 国防科技大学；
2017.01-2018.08 图像处理算法工程师： 国防科技大学ATR重点实验室；
2018.09-2022.12 博士： 国防科技大学；
2023.01- 讲师： 长沙学院电子信息与电气工程学院；
三、科研方面：
3.1 主持及参与的科研项目
3.1.1 在研项目
2024-2027年，国家自然科学基金面上项目，基于锚点的大规模多视图聚类算法研究（参与）；
3.1.2 结题项目
主持项目：
纵向课题：基于深度学习的多模景象匹配方法研究（国家自然科学基金，2023-2025）；
横向课题：面向柔性产线的工件检测及机器人抓取算法；
横向课题：面向AGV精确对接的LIDAR三维点云配准算法；
横向课题：智能学习中的SAR/光学图像样本生成；
横向课题：机器人视觉测量线型特征提取算法优化；
参与项目：
某课题智能化硬件及软件开发环境；
某型号任务规划系统国产化子系统；
某课题雷达波形分类算法；
某课题立体目标匹配识别算法；
某型号任务规划系统子系统；
某课题弱小目标识别跟踪算法；
某型号改进型目标检测跟踪算法；
某课题天基光学观测算法；
某课题车载“低慢小”目标检测跟踪算法；
某型号红外成像目标识别算法；
某课题目标识别演示验证系统；
3.2 获得奖项和知识产权成果
3.2.1 奖励
2019年，湖南省科学技术进步奖三等奖； 获奖项目：**保障系统；
2019年，湖南省国防科学技术进步奖二等奖；获奖项目：**识别系统；
3.2.2 软件著作权
[1]2021年; 模板制备软件V1.0; 软著登字第7906442号; 登记号: 2021SR1183816；
[2]2021年; 异源图像共性特征提取软件V1.0; 软著登字第7906445号; 登记号: 2021SR1183819；
3.2.3 发明专利
[1] 2023年; 基于投票统计偏差的模板匹配目标识别方法;申请号或专利号: 202310158477.1；
[2] 2025年; 基于多子区先验信息的惯导信息校正方法; 申请号或专利号: ZL202310159856.2；
[3] 2025年; 针对夜间红外图像的目标检测方法; 申请号或专利号: 202510818625.7；
[4] 2025年; 一种用于焊接机器人的机械臂结构; 申请号或专利号: ZL 2025 1 0712020.X；
[5] 2025年; 小型化“花瓣”-“小蛮腰”形五频段超宽带多功能一体化天线; 申请号或专利号: ZL 2025 1 0373923.X；
3.3 代表性论文
[1] J. Wang, Z. G. Qu, L. S. Kong. Learning a Perspective-Invariant Descriptor for Remote Sensing Image Matching. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025.
[2] J. Wang, P. Wang, B. Li, Y. Gao. A Learning-Based Optimization Algorithm: Image Registration Optimizer Network, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022.
[3] J. Wang, P. Wang, B. Li. Discriminative optimization algorithm with global-local feature for LIDAR point cloud registration, International Journal of Remote Sensing, 2021.
[4] 王佳, 吴昊, 傅瑞罡. 变分近似解算KL散度红外可见光异源图像配准方法. 光学精密工程, 2024.
四、教学方面：
主讲《机器人操作系统》《机器视觉测量》《复变函数与积分变换》《C语言程序设计》《单片机原理与应用》等课程。
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